Kết hợp SEO, paid media và vận hành marketing cho một thương hiệu đào tạo.
Tại Thalic Voice, tôi dẫn dắt SEO, quảng cáo đa kênh, tối ưu website và quy trình content. Đây là giai đoạn tôi bắt đầu chuyển từ việc tối ưu từng kênh sang nhìn marketing như một hệ thống cần cả traffic, conversion và chất lượng triển khai nội bộ.
Tôi không xem đây là một campaign hay một kênh tách rời. Điểm xuất phát luôn là vấn đề kinh doanh và những mắt xích cần được nối lại để tạo ra kết quả.
Thương hiệu cần tăng trưởng organic bền vững nhưng vẫn phải giữ hiệu quả paid media. Trong khi đó, website còn nhiều vấn đề kỹ thuật và quy trình triển khai nội bộ chưa đủ ổn định để scale marketing một cách nhất quán.
Tôi kết hợp technical SEO, content theo search intent, tối ưu website và paid acquisition; đồng thời chuẩn hóa thêm cách team triển khai và kiểm soát chất lượng để tăng trưởng không phụ thuộc vào một kênh duy nhất.
Tối ưu cả hệ thống, không chỉ phần dễ nhìn thấy nhất.
Xây kế hoạch SEO dựa trên technical health, search intent và cụm nội dung.
Xử lý các vấn đề kỹ thuật ảnh hưởng tới crawlability, tốc độ và trải nghiệm website.
Quản lý paid acquisition trên Meta, Google và TikTok.
Tối ưu content và landing page dựa trên nhu cầu tìm kiếm và hiệu quả chuyển đổi.
Theo dõi hiệu suất organic và paid để điều chỉnh ưu tiên theo dữ liệu.
Thiết lập quy trình QC giúp đội content duy trì chất lượng và tiến độ triển khai.
Đào tạo đội ngũ nội bộ về SEO content và tối ưu paid advertising.
Các kết quả dưới đây được trình bày từ dữ liệu đã ghi nhận trong dự án và kết quả phía sau khi có.
Paid media đạt ROAS trung bình 6.0× trong khi CPC trung bình giảm khoảng 20% trong vòng 3 tháng.Paid acquisition đa kênh được tối ưu trên các lớp campaign structure, targeting và creative performance cho cả chương trình online và offline.
Hơn 50 vấn đề kỹ thuật website đã được xác định và xử lý.Các đợt audit website định kỳ giúp phát hiện và xử lý các vấn đề technical ảnh hưởng đến crawlability, hiệu suất và trải nghiệm người dùng.
Các cải thiện website đưa bounce rate xuống khoảng 27%.Dữ liệu analytics được sử dụng để đánh giá hành vi người dùng và định hướng cải thiện technical performance, UX và content.